Minitab adalah salah satu program statistik yang sangat populer dan biasa dipakai dalam implementasi Continuous Improvement. Training ini akan mengajarkan bagaimana dasar-dasar penggunaan Minitab dan bagaimana membuat berbagai grafik yang biasa dipakai dalam Continuous Improvement. Dalam training ini, setiap peserta diharuskan untuk membawa laptop untuk mempraktikkan program Minitab.

• Overview of Minitab Windows
• Introduction to Minitab menus
• Making patterned data
• Generating random data
• Importing data from Excel
• Stacking data
• Coding data
• Creating graphs in Minitab
• Minitab Exercises

Process capability adalah suatu metode untuk melakukan pengukuran sejauh mana kemampuan suatu proses terhadap spesifikasi data dan bagaimana kondisi variasi datanya. Proses capability sangat diperlukan untuk menentukan spesifikasi minimum dan maksimum dan bagaimana cara menurunkan variasi sehingga bisa menurunkan defect/reject. Peserta diharuskan membawa laptop untuk melakukan praktik program statistik process capability.

• Definition of capability
• Process stability
• Capability measures for continuous data:
  − short-term capability: Cp , Cpk
  − long-term capability: Pp , Ppk
  − capability to target: Cpm
  − defect rate
  − Sigma Level
• Capability measures for discrete data:
  − yield/proportion defective
  − rolled throughput yield (RTY)
  − defects per unit (DPU)
  − defects per opportunity (DPO/DPMO)
  − Sigma Level

Bagaimana kita dapat percaya terhadap sistem pengukuran, bagaimana kita dapat mengukur variasi yang disebabkan sistem pengukuran, bagaimana kita dapat melakukan pengukuran “the real process variation”. Pertanyaan-pertanyaaan tsb yang sering muncul di saat kita melakukan pengukuran. Sistem pengukuran terdiri dari alat ukur, orang yang melakukan pengukuran, dan prosedur pengukuran. Ketiga hal tersebut memiliki potensi untuk membuat kesalahan/variasi pengukuran. Kesalahan pengukuran akan menimbulkan kesalahan pengambilan corrective action, sehingga masalah tetap ada. MSA adalah metode untuk mengukur variasi yang diakibatkan sistem pengukuran dan mengidentifikasi bagaimana melakukan pengukuran. Peserta diharuskan membawa laptop untuk melakukan praktik MSA menggunakan program statistik Minitab.

• Importance of MSA
• Components of Variation
• Variable gage R&R Study
• Variable gage R&R exercise
• Destructive Testing gage R&R Study
• Attribute gage R&R Study
• Attribute gage R&R exercise

FMEA adalah suatu alat yang populer yang bisa digunakan untuk melakukan identifikasi masalah yang kompleks, melakukan prioritas masalah yang kritikal dan juga mengidentifikasi resiko dari setiap masalah. Apakah potensial problem dari produk/proses, sejauh mana masalah yang akan timbul, apakah yang bisa kita lakukan untuk melakukan pencegahan, bagaimana melakukan ranking terhadap masalah dan resiko yang terjadi. Pertanyaan-pertanyaan tersebut akan kita bahas dalam FMEA.

• What is FMEA
• FMEA team
• FMEA definition
• FMEA procedure
• How to rate problem and risk
• Identifying and implement solution
• Benefit FMEA

Sampling perlu dilakukan untuk mengambil kesimpulan terhadap seluruh populasi, sehingga bisa menghemat biaya dan waktu.

Kita akan menggunakan program minitab untuk menghitung jumlah sampling yang representatif.

• How to get representative samples
• Bias examples in data collection
• Sampling techniques
• How to determine sampling quantity for continuous data
• How to determine sampling quantity for discrete data

Correlation & Regression adalah metode untuk mempelajari bagaimana hubungan antara input dan output proses, contoh bagaimana hubungan temperature oven terhadap moisture produk. Ataupun bisa digunakan untuk mengidentifikasi apakah ada hubungan antar faktor-faktor yang mempengaruhi proses, misalnya apakah temperatur, berat produk, formulasi produk berpengaruh terhadap kualitas.
Peserta diharuskan membawa laptop untuk melakukan praktik menggunakan program statistik Minitab

• Simple vs. multiple regression
• Residuals
• Pearson’s coefficient r
• Coefficient of determination R2
• Correlation vs. causality
• Non-linear relationships
• Fitted Line Plot in Minitab
• Prediction intervals

SPC adalah suatu metode yang diperlukan untuk menjaga proses agar tetap dalam batas limit yang ditetapkan oleh customer, sehingga bisa menurunkan potensi reject dan menaikkan produktivitas. Peserta diharuskan membawa laptop untuk melakukan praktik SPC menggunakan program statistik Minitab.

• Common cause and special cause variation
• Control charts in Minitab (I and MR, X-bar and R, X-bar and S, P-chart, C-chart, U-chart)
• Statistical Process Control introduction
• SPC Guideline
• Benefit SPC
• SPC Exercise